你可能还不了解“TEMPEST”，它是用来窃取远程视频信息的一种基于软件定义的无线电平台技术，可被当做间谍工具包使用，用来针对某些目标电子设备的射频信号（声音和振动）进行分析，从而实现对目标电子设备的屏显内容窃取。由于所有电子设备都会向外发射一些无意的射频信号，通过对这些信号的捕捉分析，可以将其中的数据进行恢复显示，如可以捕捉电脑显示屏发出的射频信号，进而恢复显示出当前电脑屏幕的显示内容。（这里，要感谢RTL-SDR.com读者 ‘flatflyfish’向我们提供的如何在Windows系统上实现TempestSDR的安装运行指导）。
支持Windows系统的TempestSDR介绍
TempestSDR是一个开源工具，允许使用任何SDR软件，支持ExtIO（如RTL-SDR、Airspy、SDRplay、HackRF）接收捕获目标电子设备的无意射频信号，从而将目标设备的屏显实时图像进行复原；如果外加一个高增益信号的定向天线，甚至可以在几米之外成功窃取到屏显内容。
尽管TempestSDR工具在多年前就已经公布，但却一直不能在Windows系统上用ExtIO接口正常运行， 在flatflyfish给我们的电邮中，他向我们展示了一个通过编译可正常运行于Windows系统的TempestSDR新版本。编译过程大概包含以下几个步骤：
1. 由于ExtIO接口只支持32位JRE，所以需要安装32位版本的JRE运行环境和JDK；
2. 需要安装Mingw32和MSYS，并把它们的bin文件夹添加到windows PATH的环境变量中；
3. 编译时，如果出现CC命令的未知错误，可以在所有makefiles文件顶部添加“CC=gcc”，当然，我也会从JavaGUI makefile中删除Mirics编译线，因为我们不使用其软件定义无线电sdr；
4. 原本JDK文件夹位于Program Files目录下，但makefile不支持文件夹中的空格格式且会出现错误，所以把其移动到另一个名字中没有空格的文件夹后，能成功编译运行；
5. 在编译之前，需要指定ARCHNAME为x86模式，例如：“make all JAVA_HOME=F:/Java/jdk1.7.0_45 ARCHNAME=X86”
按照以上步骤进行编译后，会得到一个可运行的JAR文件。当ExtIO接口和HDSDR能正常配合运行后，我就能用RTL-SDR连接显示器接收到一些目标屏幕的显示图像。
TempestSDR程序运行和实验效果
经过测试编译，我们形成了一个可运行程序，为了其他人的研究之便，我们把它上传到了github开源项目中，其中包含了makefile和一个不需要编译即可fhru使用的TempestSDR ZIP版本软件。请注意，如果要使用预编译的JAR包，仍然需要安装MingW32，且要将MingW / bin和msys /1.0/bin文件夹添加到Windows PATH的环境变量中。除此之外，还需安装32位JRE。另外，在至少一台Win 10主机系统上，我们还手动把“Prefs”文件夹添加到了注册表中的Java路径中。
我们使用了RTL-SDRs的ExtIO接口对该ZIP版本软件进行了测试，确认其能有效运行，能成功收到集成了DVI接口的老DELL显示器上的模糊图像内容。在尝试使用Airspy或SDRplay器件后，由于其带宽较大，大大提高了最终接收到的图像质量，其清晰度足可以在屏幕上显示出大量文字信息。Airspy式的ExtIO接口dll文件可从此下载获得，而SDRplay相应的ExtIO接口dll文件可从其官网下载。但注意，SDRplay最大频率为6 MHz，而RTL-SDR则为2.8 MHz，由于会存在采样丢失的情况，所以任何高于此两频率的SDR信号都不能有效接收到目标屏显内容。
要使用该软件，你还应该了解目标显示器的分辨率和刷新率。但是如果你没有方便检测分辨率和帧速率的自相关图，只需点击波峰即可。另外，你还需知道显示器的无意发射频率。如果这些你都不确定，则可以浏览SDR＃寻找决定屏幕图像显示变化的干扰峰值，例如下图中，我们展示了具体的干扰情形。提高图像质量的一种方法是放大“Lpass”选项，并观察自动FPS搜索不会偏离你的期望帧速率太远。如果太过偏离，则需重新选择屏幕分辨率进行重置。
我们测试的最理想效果是，利用Airspy窃侦到的有DVI连接的19英寸老式DELL显示器。另外一个是通过HDMI连接的一个新式的Phillips 1080p显示器，虽然其信号非常弱但仍然能得到较好的恢复图像，第三个为AOC 1080p的显示器，我们没有找到任何可利用的辐射信号。
当目标显示器和天线处于同一房间时，可能窃侦到清晰的目标显示器图像；而相隔邻近房间进行试验时，DELL显示器上的图像仍然可被接收到，只是比较模糊，如果换成高增益的定向天线，效果可能会好点。
PoC视频
http://v.youku.com/v_show/id_XMzIwNTU0Mjk0OA==.html
如果你想了解更多关于TEMPEST和TempestSDR的信息，请参考Martin Marinovs的论文。
*参考来源：rtl-sdr，freebuf小编clouds编译